הבינה משקפת את מכלול היכולות הקוגניטיביות של המוח האנושי, כגון תודעה, דמיון, תפיסה, חשיבה, שיפוט, שפה וזיכרון. במהותן יש ביכולות אלה כדי ליצור חדש שלא היה קיים בטבע או בחברה. לאחרונה מתקיים דיון בנושא הבינה המלאכותית ברפואה.

יצירת בינה מלאכותית היא ניסיון להעביר למכונות אלמנטים של בינה אנושית על מנת לחקות פעילויות רפואיות ואלמנטים של חשיבה רפואית. מניחים שבמסגרת האלגוריתמים המתוכנתים על הבינה המלאכותית לכלול גם את היכולת לקבל החלטות. המשימה העיקרית של הבינה המלאכותית בתחום הרפואה היא לעזור לרופא לנתח מידע רפואי, לפקח על הטיפול ולתכנן אסטרטגיית טיפול.

היבט חשוב של הבינה המלאכותית הוא יכולת הלמידה של המכונות (Machine learning). למידת מכונה מתבצעת על בסיס מאגר משימות שמאפשר לשפר ביצועים (להפחית טעויות) בעת ביצוע המשימות. ניתן להגדיר למידת מכונה
כיכולת משופרת של מערכות מחשב "ללמוד" מניסיון אישי, וכפועל יוצא – כיכולת להתפתח באופן פנימי. למידת מכונה משתמשת בשיטת ניתוח נתונים באמצעות אלגוריתמים של למידה עצמית. שיטה זו מסוגלת לבנות דגמים אנליטיים חדשים המבוססים על מערכת הסתברות.

חשוב להבין שהבינה המלאכותית והבינה האנושית הם מושגים שונים. לא ניתן לעשות הקבלות מבניות, לשוניות או מתמטיות ביניהם. למעשה, מנגנון העבודה של הבינה המלאכותית הוא קומבינטוריקה (בחירת הפיתרון האופטימלי דרך ספירת אופציות אפשריות על מנת להשיג תוצאה). בינה מלאכותית יכולה להחליף חלקית בלבד את הרופא בהערכת המידע הסטנדרטי אשר מוצג באופן מתמטי. מושגים כגון הערכת תלונות סובייקטיביות, מצבו הפסיכולוגי של המטופל, אינטואיציה רפואית, תובנות אבחוניות וכו' אינם זמינים לבינה המלאכותית.

למי שייך המידע הרפואי? היום – בהחלט לא למקורו, כלומר לא לחוֹלֶה. קבצי נתונים רפואיים משותפים בין מרפאות חוץ, בתי חולים, יועצים פרטיים ולעתים קרובות הם אובדים ואינם מנותחים דיים.
טכנולוגיות חדשות שינו את עולם הרפואה. המגמה לעתיד: מדידות עצמאיות, שימוש בחיישנים חיצוניים, שימוש במסכים, ביישומים ובמכשירים. רוב המידע הרפואי החשוב ביותר שנאסף נותר בלתי מנותח, אינו מנוצל ובסופו של דבר אינו נשמר.

השלב הנוכחי של פיתוח הטכנולוגיה יכול לספק סוג חדש של זרימת מידע רפואי, כאשר מקור המידע הרפואי הוא האדם שבו מדובר. יצירת מאגר מידע רפואי אישי מאפשרת ניתוח פרטני של כל הנתונים הרפואיים ומונעת אובדן מידע רפואי. זרימת מידע יעילה ובטוחה תהיה מרכזית בתהליך קבלת ההחלטות בתחום הבריאות ותאפשר לייעל את התהליך.

ניתוח נתונים של מאגרי מידע אישיים הוא המפתח לתקנים החדשים של הטיפול הרפואי, וזה יאפשר חיזוי פרטני של אירועים קליניים המבוססים על יכולת החזרה של תהליכים ביולוגיים, כמו גם איתור טריגרים חיצוניים ושימוש בקריטריונים החדשים לאבחון ולטיפול.